国家政策的大力扶持与规范为生成式A! 的发展指明了方向,并且通过一系列支持性文件和法规,为技术创新营造了一个既鼓励又确保安全的发展环境。与此同时,经济发展对新质生产力的迫切需求,为生成式 A 的创新发展提供了有利条件,使得智能技术成为推动生产力转型和经济增长的动力之一。
大模型技术的融合与优化,正在不断拓展生成式A1的应用边界。随着 GPT-40 的发布,多模态技术的初步融合使得生成式 A 的能力得到了更全面的展现。技术进步不仅加强了生成式A| 在文本、图像、数据分析等多个领域的应用能力,而且通过 AlAgent 的创新,为实现更智能、个性化的交互体验和自动化任务执行铺平了道路。
企业作为生成式 A1 应用的主要场所之一,经过一年多的探索与沉淀,不仅在泛应用层面有了显著进展,更在如何将其融入业务和管理流程、提升工作效率和创新服务模式方面进行了深入的思考和实践。而聚焦于人力资源领域:招聘、培训、绩效、薪酬等多模块,生成式 A1的应用也正在被逐步探索应用,以改变传统人力资源管理模式。
但,A技术为工作和生活带来便利的同时,也给人们带来一定程度的担忧和焦虑。如何让更多人在认识到 A 技术优势的同时,也能客观看待其局限性,成为我们必须面对和解决的问题。
因此,此次调研在智享会已发布的《2023 智能技术赋能人力资源管理》研究之上,基于大语言模型的发展,以生成式AI为核心,在深度和广度方面有了更进一步的探究:广度上,扩展了宏观环境的正向推动和对A焦虑问题的探讨等相关内容,深度上,对个人层面的认知与应用、企业层面的布局与落地,以及人力资源领域的探索与尝试,分别进行了深入的市场现状对标和企业实操分析:
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